022-27893551marketing@eboata.com
登录 | 注册
主页 > 行业资讯 > 行业动态 >
| 行业资讯
Industry Information
AECS2019精彩回顾之技术总结
作者:admin 发布时间:2020-01-03 次浏览

【 技术主题   柴油机控制 】


Prof. Per Tunestal

瑞典隆德大学教授


  多脉冲喷射柴油燃烧的循环内控制 


简介

为了在效率、排放和NVH方面达到预期的性能,在轻负荷到中负荷的工况下,柴油发动机的预喷至关重要,同样重要的还有在适当的时刻向缸内喷射精确份量的燃油,但随之而来的一个问题是,预喷的油量非常少,而且需要在非常短的时间内完成喷射。预喷的时间和量存在不确定性,这种不确定性也会影响主喷射的点火和燃烧。本报告描述了如何利用基于模型的估计和周期内预测控制来补偿和减少不确定的预喷所带来的影响,并确保从设计良好的预-主喷策略中获益。此外,本文还展示了控制方法如何提高鲁棒性,以对抗其他干扰,如改变燃料特性和环境条件。


总结

柴油机工作会面临多方面的扰动:燃料特性的差异;发动机工作的正常扰动;坏境的多变;运行工况的多变;设备生产的公差;设备的老化。所有的这些扰动,都会对柴油机的正常工作造成干扰。试验表明,只有部分毫秒级别的喷油器可以正常工作,预喷大约有2mg的误差。预喷会对主燃烧造成显著的影响,本文所提到的控制器在大部分工况下是有效的,能够减少误差和循环变动,但模型自适应影响瞬态响应,可能引起不稳定。此外发动机失火未得到充分补偿。


桑海浪

玉柴智能控制器开发首席总师


面向未来商用需求的内燃机

智能控制水平提升



简介

随着商用车电气化、网联化、智能化技术不断深入发展,对内燃机动力的控制提出了新的要求,也为其智能控制水平的提升创造了更多条件。内燃机控制的挑战在于:工况多变、安全性要求高、匹配应用领域广泛、标定复杂。企业在做好自主控制器产品化平台开发的基础上,应该投入更多资源研究先进的控制方法解决工程应用的痛点。本报告结合后处理SCR基于模型的控制、机器学习预测DPF主动再生温度超限事件、神经网络回归估算发动机原排等案例,展示内燃机智能控制的水平将不断提升。


结论及展望

商用车四化的发展对内燃机控制带来了新的要求,也提供了新的机遇。内燃机不再是孤立的控制单元,提升内燃机智能化水平需统筹部署不同应用功能,全虚拟开发环境对于加快内燃机控制开发与匹配应用越来越重要。未来内燃机智能化提升必须加强人工智能与先进控制理论的结合,自定义建立内燃机智能化分级标准,为企业电控产品工程化提升做出参考。


宋恩哲 教授

哈尔滨工程大学动力与能源工程学院副院长


船用柴油/天然气双燃料发动机

的控制技术研究与应用


简介

船舶主要以柴油机为动力,随着节能减排要求的不断提高,采用天然气作为柴油的替代燃料是实现当前船舶动力节能减排的最佳技术路径。本文针对船用柴油/天然气双燃料发动机燃烧组织复杂、运行模式多变、动态响应慢等难点,采用多点多级燃料喷射、燃料协同控制策略、基于模型的匹配标定等方法,开发了双燃料发动机控制系统,并应用到玉柴联合动力6K系列发动机,实现了柴油模式下排放满足IMO TierⅡ、燃气模式下满足IMO Tier Ⅲ的限值要求。研究成果现已示范应用中国内河船舶,相较于柴油动力,使NOx降低80%以上,PM和SOx近零排放,运行成本节约15%以上。


总结

基于船用柴油/天然气双燃料发动机,采用了双燃料发动机多模式高效燃烧技术、燃气及微喷引燃油喷射技术、燃油与燃气的协同控制技术等方法,其中,采用基于神经网络的转速智能控制算法大大减少了匹配标定的时间。所研发技术以玉柴6K发动机为载体,在科技部重点研发计划示范项目支持下, 在新疆地区已投入使用。在玉柴6K发动机上实现了44.8%的热效率,NOx排放量相对于排放法规降低了25%。通过实践工作探索出一种行之有效的船舶动力节能减排的技术途径,研发了双燃料动力系统,实现了船舶动力升级换代和跨越式发展。


Dr. Thomas Steffen

英国拉夫堡大学


混合动力系统的优化控制 


简介

混合动力系统结合了两种不同的能源,如汽油和电池。其系统控制的目的是使这两种能源之间的差异得到最好的利用, 这个演示文稿解释了两种能源的最佳组合问题,及如何通过动态优化方法来实现这个解决方案。与目前的充电消耗/充电维持策略相比,未来的车辆将需要更加智能化,他们需要考虑到关于路线、交通、天气和预期驾驶员行为等额外信息。在此基础上,未来的车辆将能够进一步改善燃油经济性和混合动力系统的排放。


总结

总的来说,混合动力系统的控制是非常复杂的,它包括了动力问题、连续和离散问题、非凸问题和不确定性问题。解决这些问题是非常大的挑战,但我们可以通过大家的努力来解决这些问题,关键是将路线和信息结合起来。为了能够在将来有更好的应用,我们还需要做一些工作,这包括与卫星导航系统的结合、与ACC的结合,及更多的智能预测。



上一篇:驾驶模拟技术与自动驾驶汽车开发

下一篇:法规和商业模式 自动驾驶的两大痛点

在线客服
扫一扫
手机版
公司地址
天津市西青区环外海泰发展六道海泰绿色产业基地K1-2-601
联系电话